• 图为人工视觉脑机接口系统。 　　浙江诺尔康神经刺激科学研究院供图

• 2025年3月26日，科研人员通过微米级脑机接口混合现实呈现相关技术。 新华社记者 肖艺九 摄

• 脑机接口，就是借助AI解读人类脑波规律，让人类直接通过脑波信号操控信息设备，为人类新增一种信息输入输出的交互方式。

• 近日发布的《中国脑机接口商业化前瞻报告》提出，2026年成为脑机接口规模化应用元年。同时，阿里巴巴、汤姆猫、Meta等元宇宙企业竞相布局脑机接口，格式塔科技、芯脑科技等脑机接口企业也借力元宇宙搭建场景，两大技术融合进一步加速。

未来四川将如何发挥优势、抢占先机？两项前沿技术融合是否是必然趋势？围绕上述话题，川观智库近日邀请四川脑科学与类脑智能研究院院长尧德中、电子科技大学教授徐鹏、省经济和信息化厅调研员罗西海、成都前沿类脑人工智能创新中心研发负责人汪义锋进行讨论。

趋 势

二者融合将产生“1+1>2”的协同放大效应

川观智库：“脑机接口”和“元宇宙”融合发展是否是趋势？

• 尧德中：二者融合的底层技术逻辑具备必然性，元宇宙演进阶段大致可分为虚拟元宇宙、脑连元宇宙、意识元宇宙三个阶段，当前正处于第一向第二阶段过渡的技术储备期，脑机接口正是实现这一跨越的核心技术载体。键鼠、语音等传统交互方式，无法突破元宇宙“虚实融合深度不足、交互不自然”的核心瓶颈，脑机接口为大脑与虚拟世界搭建了直接交互通道，是元宇宙实现终极形态的核心助推器。

• 徐鹏：除技术逻辑可行外，二者发展也相辅相成。元宇宙技术的核心功能是虚拟现实场景，但传统虚拟现实只能做到“形似”而“神不似”。如果没有脑机接口的介入，元宇宙无法精准识别人类情绪，场景沉浸感必然大打折扣。反过来，元宇宙也能为脑机接口技术研发提供支撑——比如治疗孤独症、抑郁症等情绪性疾病时，可通过元宇宙搭建沉浸式、安全诊疗场景，提升临床干预与康复治疗效果。

• 汪义锋：元宇宙可以作为脑机接口应用的载体，把脑电波信号等脑机接口中的抽象东西，在元宇宙场景中转化为更具象化的形式。同时，依托元宇宙场景开展脑机接口技术验证，相比真实场景验证，成本更低，技术迭代速度更快。

• 罗西海：补充一个产业发展视角，二者融合将产生“1+1>2”的协同放大效应。元宇宙为脑机接口开辟多元化的场景，推动其从特殊领域向大众生产生活场景延伸拓展，形成“技术支撑场景、场景反哺技术”的良性循环，共同提升产业规模。

路 径

发挥四川独特优势，聚焦医疗康复等垂直领域

川观智库：推动“脑机接口+元宇宙”融合发展，深耕垂直领域已成业内共识。四川可优先聚焦哪些垂直领域？

尧德中：从技术落地可行性和商业闭环构建的角度来看，短期内，“脑机接口+元宇宙”融合方向一定是聚焦垂直领域打造专用脑机，而非通用脑机。因为通用消费级产品，用户需求不明确、付费意愿低，尚无可持续的商业模式。

对四川而言，将“医疗康复”作为率先突破领域，无疑是最优选择。理由有三：一是医疗资源禀赋得天独厚。四川拥有顶尖医疗资源。二是临床需求庞大且迫切。四川庞大的人口基数和丰富的医院资源，能为技术研发提供海量临床数据和应用验证场景。三是产业生态已具雏形。从脑机接口中试共享平台、“西部脑谷”建成，到博瑞恩、君健万峰等成体系企业涌现，说明四川在该领域已打通产学研用链条。

徐鹏：精神类疾病适合依托元宇宙开展场景化治疗，是个细分切入点。我们团队正切入孤独症、抑郁症方向。

罗西海：四川有三大独特优势：一是产业基础扎实。四川已印发行动计划，形成“研发验证—成果转化—场景应用”完整生态圈，集聚了一批重点企业和科研机构；二是科研与临床资源丰富。四川大学、电子科技大学在脑机接口、人工智能领域研发实力雄厚，华西医院等医疗机构能提供临床试点支撑；三是场景资源丰富。四川已落地47个元宇宙推荐案例，提供了多元化的试点场景。尽管目前四川位居全国第一梯队中游水平，产业起步比北京、上海略晚，但凭借上述优势，正展现出强劲的后劲。

挑 战

缺乏复合型高端人才，数据和应用场景有限

川观智库：推动两者融合，当前面临的最大挑战是什么？

尧德中：最大挑战是“需求不明确，认知有壁垒”——专业话语体系不通、场景应用认知隔阂。做脑机接口的多为生物医学工程、神经科学背景，擅长信号解读，但不一定懂3D引擎和场景构建；做元宇宙的擅长图形渲染和人机交互，但对脑电信号的微弱变化、生理机制缺乏认知。归根结底还是复合型高端人才匮乏。针对这个问题，四川正在通过“政府搭台，生态唱戏”的方式来破解。

罗西海：从产业发展来看，面临四大瓶颈：一是人机交互信息传输速率远低于机器间传输速率，导致复杂元宇宙场景中，用户意图表达存在明显延迟和精度不足。二是解码算法适应性差，原因在于大脑信号个体差异大且动态变化。三是硬件平衡难题，非侵入式设备存在信号衰减问题，难以实现精细控制，而侵入式设备面临生物兼容性、感染风险和长期植入稳定性等多重挑战。四是消费级市场刚需场景缺失，目前成熟应用多在医疗领域，大众消费市场尚未挖掘出不可替代的痛点解决方案。

汪义锋：目前两个实际痛点是“数据稀缺”和“应用场景有限”。一方面，脑机接口算法和治疗需要大量数据支持，但我们缺少高质量、针对特定疾病的数据集。由于脑部控制复杂，不同疾病对应的脑机控制靶点不同，比如运动类脑接口和情感类脑接口数据无法通用。另一方面，应用场景方面，脑机接口需要在真实治疗环境中持续测试适配，但目前大多局限于小范围的科研合作，缺乏广泛、真实的临床应用场景来推动产品迭代成熟。