近期，科技媒体《Wired》在一篇报道中，把目光投向了一家名为 Neurable 的脑机接口公司。报道提到，这家总部位于波士顿的公司正在从单一消费级硬件产品，转向技术授权平台模式。按照 Neurable 的说法，它希望通过认证第三方厂商的方式，让自己的非侵入式脑机接口技术进入更多消费级头戴设备，未来搭载 Neurable 技术的产品，可能不只是一副耳机，还可能是智能眼镜、帽子、头盔，甚至更多贴近头部的日常设备。

更关键的是，Neurable 似乎正在尝试从终端产品公司，走向消费级脑机接口产业里的底层技术供应商。它不一定每一次都站在终端品牌前台，但它希望把脑电采集、信号处理、算法解读这些能力，嵌入更多第三方硬件中。

在我们看来，Neurable 想做的，已经有点像消费级脑机接口领域的“卖铲人”。

 

这起新闻说了什么？

BCI NEW VOICES

早在 2024 年，Wired 就曾报道过 Neurable 的 MW75 Neuro 耳机。这款产品由 Neurable 与音频品牌 Master & Dynamic 合作推出，通过耳机耳罩内置 EEG 脑电传感器，采集佩戴者的脑电信号，再通过 AI 算法转化为与专注相关的指标。报道中提到，这款耳机当时在美国开放预订，价格为 699 美元，产品目标是帮助用户了解自己的专注状态，并通过 App 改善工作习惯。

从产品形态看，MW75 Neuro 的产品逻辑是：把过去更多属于医院、实验室、康复机构和科研场景的 EEG 采集能力，放进一副普通人能够接受的降噪耳机里。

传统 EEG 设备通常需要脑电帽、多个电极和导电膏，准备流程复杂，普通用户很难长期佩戴。Neurable 当时选择耳机作为载体，核心目的就是降低脑电采集的使用门槛。Wired 的报道中也提到，Neurable 这款耳机在耳罩中集成了 12 个 EEG 传感器，并希望通过这种形态，让脑电设备从医院和实验室走向办公室、咖啡馆等日常场景。

按照 Neurable 的设计，耳机采集脑电数据后，会把信息传输到配套 App。用户可以看到与专注、认知准备度、脑龄、心理恢复、认知压力等相关的指标，App 还会提示用户何时需要休息，避免过度疲劳。Wired 近期报道还提到，Neurable 已经与美国国防部有合作，用其技术监测爆震超压，并探索其在士兵轻度创伤性脑损伤识别中的潜在价值。

最新变化在于，Neurable 现在不再只是围绕一款耳机讲故事。

Wired 报道称，Neurable 正在转向授权平台模式，预计今年和明年会有一批第三方消费硬件搭载它的技术。报道还提到，惠普旗下游戏品牌 HyperX 正在推出一款搭载 Neurable 技术的游戏耳机，目标是帮助电竞玩家进入更适合发挥的心理状态。Neurable 联合创始人兼 CEO Ramses Alcaide 表示，该技术可以嵌入耳机、智能眼镜、帽子或头盔等头戴设备。

Neurable 官网也把自己的技术定位为面向日常设备的脑机接口平台。其官网介绍称，Neurable AI 具备紧凑型脑信号处理能力，可以让脑机接口能力更顺畅地集成进日常设备，目标是让不只是神经科学家和研究人员，普通用户也能在日常生活中体验高性能脑机接口。

这才是这起新闻真正值得留意的地方。

一家脑机接口公司，如果只是卖一副脑电耳机，它面对的是消费电子市场的高营销成本、低复购压力和用户教育难题。但如果它把自己变成一个底层技术平台，为不同终端厂商提供脑电传感、信号处理、算法识别和数据服务，那么它的角色就变了。

它不再只是在消费级脑机接口市场里“淘金”，它开始尝试给更多淘金者提供工具。

为什么要成为“卖铲人”

BCI NEW VOICES

所谓“卖铲人”，并不是一个新概念。

在任何新兴产业早期，最热闹的往往是终端产品。谁推出了第一款产品，谁拿到了融资，谁上了媒体头条，谁进入了大众视野，外界最容易先看到这些公司。

但长期看，终端品牌会更替，产品形态会变化，市场叙事也会一轮轮翻新。真正能在产业链里持续获利的，往往是那些提供底层能力的企业。它们可能不直接面对最终用户，却掌握了关键材料、核心器件、底层芯片、算法平台、开发工具或数据接口。

消费级脑机接口同样如此。

如果脑电耳机、脑电眼镜、脑电头带、脑电头盔未来真的成为一类新的消费电子产品，最终市场里不会只有一家终端品牌。音频厂商、运动品牌、游戏外设厂商、智能眼镜厂商、VR 厂商、健康管理设备厂商，都可能加入进来。

这些公司未必都有能力从零开发脑电传感器、脑电采集系统和脑电算法。它们更可能需要外部供应商提供成熟模块、软件接口和算法能力。Neurable 现在切向平台授权，正是看到了这个位置。

它想提供的，似乎不是一副耳机，而是一套可以进入不同消费硬件的脑电能力。

这就是“卖铲人”的基本逻辑。

不过，能不能真正成为消费级脑机接口的“卖铲人”，不能只看公司怎么讲定位。关键还要看它有没有能力解决消费级脑机接口最底层的几个问题。

消费级脑机接口第一关：电极和材料

消费级脑电设备最大的难点之一，是佩戴体验和信号质量之间的矛盾。

传统湿电极的信号质量相对较好，但需要导电膏，准备流程复杂，佩戴体验差，很难进入日常消费场景。干电极使用更方便，但当用户走动、出汗、头发遮挡、佩戴角度变化时，信号质量容易波动。

消费级产品和实验室产品最大的区别，就在这里。

实验室可以要求受试者安静坐好，可以要求佩戴者完成准备流程，可以有专业人员调整电极位置。但消费电子产品面对的是普通用户。用户不会为了测一个专注力指数，花很长时间调整设备，也不会接受明显不舒服的佩戴方式。

所以，消费级脑机接口首先考验的是电极和材料。

谁能做出更舒适、更稳定、更适合量产的脑电采集界面，谁就能在消费级脑机设备里占据关键位置。这里涉及的已经不是简单的外观设计，而是材料、电化学、结构设计、皮肤接触、抗运动干扰、量产工艺等一整套能力。

未来，柔性电极、干电极、导电织物、导电水凝胶、亲肤材料、低阻抗接触结构，都会成为消费级脑机设备的重要底层支撑。尤其是耳机、眼镜、帽子这类形态，电极与皮肤或头皮之间的接触面积有限，设备又要兼顾舒适、美观和稳定采集，对材料和结构的要求会更高。

这类上游企业真正有价值的地方，不在于做出一个实验室样品，而在于能不能把低阻抗、舒适佩戴、抗运动干扰和规模化一致性同时做出来。

消费电子客户不会只为一个漂亮的实验室指标买单。它们更关心供货稳定性、成本可控性、产品一致性、售后风险和适配周期。

很多消费电子团队可以做外观，可以做 App，可以做营销，但真正把脑电信号稳定采下来，靠的是底层材料和传感器工程。

这也是消费级脑机接口第一批“卖铲人”可能出现的地方。

消费级脑机接口第二关：采集芯片和硬件系统

脑电信号非常微弱，消费场景又非常复杂。

人在使用耳机、头带或眼镜时，会眨眼、咬牙、走动、说话、出汗，周围还有手机、电脑、蓝牙、无线网络等电磁干扰。这些都会影响脑电信号的采集质量。

对整机厂商来说，问题不只是有没有传感器。更重要的是，能不能在真实生活场景里采到可用数据。

这时，底层硬件系统的重要性就会被放大。

过去很多脑电设备可以使用相对成熟的通用模拟前端芯片，通过多通道采集、放大、模数转换和后端算法处理完成信号获取。到了消费级设备里，空间、功耗、续航、发热、成本都变得更敏感。耳机和眼镜不可能像实验室设备那样外挂一堆模块，也不可能让用户频繁充电。

这意味着，脑电采集硬件必须进一步小型化、低功耗化和集成化。

专用脑电采集芯片、低噪声模拟前端、边缘信号处理模块、低功耗无线传输方案，都会成为消费级脑机接口产品能否规模化落地的关键。

当然，短期内并不是所有消费级脑机产品都会直接走定制 ASIC 路线。很多企业可能会先用成熟芯片方案和标准模组跑通产品，再根据销量、场景和成本压力，逐步走向深度定制。

因此，这一环节的机会会分成两类。

一类是能够提供成熟脑电采集模组的企业，帮助终端厂商降低开发门槛。另一类是具备专用芯片和底层硬件架构能力的企业，在产品进入规模化阶段后，通过功耗、体积、信噪比和成本优势建立长期壁垒。

在消费电子供应链里，单个模组的成本、良率、功耗和供货稳定性，往往比单纯性能参数更重要。脑电采集硬件未来能不能进入大厂供应链，看的不只是信噪比，还要看它能不能经得起长期一致性验证。

消费级脑机接口看起来是一个终端生意，落到工程上，芯片和硬件系统会决定很多产品的上限。

消费级脑机接口第三关：算法和数据平台

采到脑电信号，只是第一步。

消费级用户真正关心的，是设备能不能告诉他：我现在累不累，专注状态怎么样，睡眠质量有没有变化，训练有没有效果。

这些结果背后，依赖的是脑电信号处理、伪迹排除、特征提取、模型训练和持续校准。

这也是消费级脑机接口最容易被高估的一环。

脑电数据本身噪声大，个体差异明显。同一个人在不同时间、不同状态下的信号也会变化。疲劳、压力、睡眠、咖啡因、情绪、环境噪声、佩戴位置，都会影响最终结果。

想把这些复杂信号转化成一个简单的专注力分数或疲劳指数，需要长期数据积累和场景验证。

Neurable 自己在一篇关于认知可穿戴市场的文章中，也把自己定位为平台层，强调机会不在单一设备，而在跨形态、跨品牌的认知可穿戴技术平台，以及基于真实世界脑数据训练的 AI 平台。

这个判断有一定产业参考价值。

算法公司的门槛，不在于能不能做出一个分数。真正的门槛在于，这个分数能不能跨设备、跨人群、跨场景保持稳定。否则终端厂商拿到的只是一个演示功能，很难变成长期卖点。

很多消费级产品失败，并不是硬件完全不能用，而是用户很快发现，所谓的脑状态指标和自己的真实感受对不上。短期新鲜感过去之后，产品无法形成持续使用理由。

所以，算法公司和数据平台会成为另一类“卖铲人”。

它们提供的不是一个单独功能，而是一整套从信号采集、数据清洗、特征提取、状态识别到结果反馈的底层能力。对整机厂商来说，自己从零建立脑电算法团队和数据体系，成本很高，周期很长，还要面对神经生理、机器学习、硬件适配和用户体验之间的反复磨合。

未来可能会出现一批脑电算法平台型公司，为耳机、眼镜、睡眠设备、康复设备、运动设备、车载监测设备提供标准化接口和算法服务。

但这里也要注意一个边界。

医疗级算法和临床数据确实是重要资产，但它不能直接等同于消费级场景的有效性背书。医疗场景关注疾病、功能恢复、临床终点和治疗效果，消费场景关注专注、疲劳、睡眠、情绪和体验改善。两者之间有联系，也有明显差异。

消费级场景的难度在于使用环境更松散，用户配合度更低，数据质量更不稳定。医疗场景里的严肃流程，到了消费电子里会被大幅压缩，这对算法鲁棒性反而提出了更高要求。

医疗级企业如果进入消费级市场，需要重新做场景验证、设备适配、人群泛化和长期使用评估。临床能力可以提高算法底座的可信度，但最终能不能变成消费产品的竞争力，还要看它能不能解决真实使用场景中的问题。

消费级脑机接口

BCI NEW VOICES 

过去几年，脑机接口行业的热度主要集中在侵入式、半侵入式、康复、神经调控和临床转化上。相比之下，消费级脑机接口的声音一度比较分散，产品形态也起起伏伏。

现在，情况正在发生变化。

AI 和可穿戴设备的发展，让用户对个人状态监测有了更高接受度。心率、血氧、睡眠、压力、运动恢复等指标已经被智能手表教育过一轮，脑电数据有机会成为下一类被消费电子厂商包装和整合的生理信号。

与此同时，耳机、眼镜、头盔、VR 设备本来就贴近头部，天然具备承载脑电传感器的条件。只要佩戴体验过关，脑电功能有可能成为这些设备的新卖点。

但消费级脑机接口想真正跑通，必须回答几个问题：用户为什么每天戴它，数据准不准，反馈有没有用，价格能不能接受，续航能不能支撑，隐私怎么处理，产品有没有复购和留存。

这些问题最终都会回到供应链能力上。

电极和材料决定能不能稳定接触。芯片和硬件系统决定能不能小型化、低功耗、低噪声运行。算法和数据平台决定能不能把脑电信号转化为用户理解得了、愿意相信、还能持续使用的功能。

这才是消费级脑机接口真正的产业底座。

终端会热闹，上游才是硬仗

如果把消费级脑机接口看成一场新的淘金热，那么终端品牌当然会站在前台。它们更容易被用户看到，也更容易获得媒体关注。

但从产业角度看，上游“卖铲人”的价值会越来越清晰。

终端产品可能换代很快，品牌也可能不断洗牌，但只要消费级脑机接口继续向前发展，对稳定采集、低功耗处理和可靠解码的需求就会持续存在。每一个想把脑电功能放进耳机、眼镜、头带、头盔的厂商，都绕不开这些底层环节。

Neurable 这次转向授权平台，给行业提供了一个观察样本。

它的意义不只在于又多了一个海外消费级脑机接口案例，更在于它提示了一个方向：消费级脑机接口企业不一定都要去前台卖终端。对于一部分企业来说，成为底层技术平台，成为供应链里的关键模块提供者，可能是一条更现实的商业化路径。

目前的情况是，消费级脑机接口仍然面临用户教育、隐私保护、数据可信度、长期佩戴、产品复购等一系列问题。短期内，很多产品可能仍然停留在尝鲜阶段，真正能留下来的产品，一定要找到具体、稳定、可感知的使用场景。

脑机接口一旦走向消费电子，竞争就不会只发生在终端外壳和 App 界面上。更深一层的竞争，会发生在材料、芯片、算法和数据平台里。